Decifrando conexiones: Diplomado en Análisis de Redes

Diplomado en Análisis de Redes

 

Bienvenidos a Descifrando conexiones: Diplomado en Análisis de Redes, una inversión esencial para adquirir habilidades en esta herramienta clave. Las redes son fundamentales en diversos campos, como la biología, la informática, la economía y las ciencias sociales. El análisis de redes revela conexiones, patrones y características esenciales, aplicables en el estudio, la toma de decisiones y la resolución de problemas complejos.

La demanda laboral de análisis de redes ha ido en aumento en los últimos años, ya que las empresas y organizaciones de diferentes secciones están reconociendo la importancia de entender las redes y las interacciones que ocurren dentro de ellas. Esto es de gran importancia en diversas áreas como la investigación, los negocios, la ciencia política, la mercadotecnia y las ciencias de la salud. La creciente demanda de expertos en análisis de redes se refleja en sectores como ciencias de datos, seguridad informática y salud pública, generando oportunidades laborales significativas.

Nuestro diplomado ofrece un programa integral y coherente, con aplicaciones prácticas en problemas concretos. Únete a nosotros para adquirir habilidades prácticas y destacar en el mercado laboral. ¡Transforma tu enfoque en la resolución de problemas y marca la diferencia en un campo de grandes oportunidades profesionales!

 

Objetivos

Objetivo general: Desarrollar habilidades y conocimientos avanzados en el análisis de redes complejas, permitiendo al participante entender la estructura y dinámica de diferentes tipos de redes como redes sociales, redes de transporte, redes de información, redes de colaboración etc.

Objetivos particulares: Capacitar al participante en el uso de herramientas computacionales y técnicas de análisis de redes para:

  •       Comprender el uso de las redes como modelo.
  •       Identificar actores influyentes en una red.
  •       Detectar comunidades y grupos en una red.
  •       Generar redes y comprender las estructuras de las mismas.
  •       Representar la información de manera visual comprensible y accesible.

Requisitos

El Diplomado está dirigido a profesionales de áreas donde se usan datos que se pueden representar con estadística o redes y a alumnos de nivel licenciatura interesados en el manejo de datos con estas herramientas. Las personas interesadas deben de cumplir con los siguientes requisitos:

  1. Tener al menos 60% de créditos de una licenciatura universitaria, o experiencia laboral o académica previa en áreas donde se usan datos que se pueden representar con redes o estadística.
  2. Preparatoria concluida.
  3. Carta de exposición de motivos.
  4. Carta de recomendación. 
  5. Curriculum Vitae.

Se debe enviar la información al correo: dipredes@cua.uam.mx. Una vez hecha la selección de participantes se les dará instrucciones para el pago. Fecha límite 22 de Febrero de 2024.

Contenido

Módulo I: Introducción a las redes. 

  • Introducción a las gráficas y redes como modelos.
  • Ejemplos de redes en distintas áreas del conocimiento.
  • Introducción a las gráficas y a las digráficas.
  • Recorridos en redes.
  • Operaciones en redes y estadísticos de Redes.
  • Entrega final del módulo.

Módulo II: Medidas de centralidad.

  • Introducción a las centralidades.
  • Centralidad de grado.
  • Centralidades de distancia.
  • Centralidades de información.
  • Centralidades de relaciones.
  • Entrega final del módulo.

Módulo III: Comunidades.

  • Introducción a la detección de comunidades.
  • Métricas de calidad de una comunidad.
  • Algoritmos glotones.
  • Algoritmos de corte.
  • Algoritmo de matrices.
  • Entrega final del módulo.

Módulo IV: Modelos de Redes.

  • Estructuras de las redes.
  • Redes aleatorias. 
  • Redes libres de escala.
  • Redes de mundo pequeño. 
  • Comparación entre modelos y ejemplos. 
  • Entrega final del módulo.

Módulo V: Visualización de redes.

  • Introducción a la visualización de redes.
  • Visualización de parámetros.
  • Diseño basado en fuerzas.
  • Diseño basado en jerarquías.
  • Diseño basado en representaciones tradicionales.
  • Entrega final del módulo.

Información General

El Diplomado se impartirá en sesiones sincrónicas y asincrónicas. Las sesiones sincrónicas se llevarán a cabo los días miércoles de 17:00 a 20:00 hrs.

El diplomado tiene una duración de 110 horas.

Cupo máximo de 45 participantes.

Costos:

Estudiantes UAM: $6,000.

Egresados UAM: $9,000.

Público en general: $12,000.

Fecha de inicio: 25 de febrero de  2024.

 

Instructores

Alicia Monserrat Alvarado González.  Doctora en Ciencias de la Computación  por la Universidad Nacional Autónoma de México. Sus principales líneas de investigación son las Interfaces [Cerebro,Planta]-Computadora y robótica.

Julián Alberto Fresán Figueroa. Doctor en Ciencias (Matemáticas) por la Unidad Iztapalapa de la UAM. Sus principales líneas de investigación están centradas en la Teoría de gráficas, la combinatoria y sus aplicaciones en el modelado de sistemas.

Diego Antonio González Moreno. Doctor en Matemática Aplicada por la Universidad Politécnica de Cataluña, España. Sus principales líneas de investigación están centradas en el estudio de gráficas de incidencia de geometrías finitas, conexidad y coloraciones en gráficas y digráficas.

Mika Olsen. Doctora en Ciencias (Matemáticas) por la Universidad Nacional Autónoma de México. Sus líneas de interés están concentradas en el estudio de coloraciones así como estructuras acíclicas y cíclicas en gráficas y digráficas.