Kinema, lenguaje de señas

Algunos de los proyectos mostrados fueron el de “Aplicación móvil para el aprendizaje y traducción y Lengua de Señas Mexicana (LSM)”, a cargo de la alumna Daniela Campos Martínez, de noveno trimestre, cuyo asesor fue el doctor Héctor Jiménez Salazar.

La lengua de señas es un sistema lingüístico gestual y visual que está compuesto por parámetros querológicos como el movimiento, la ubicación, la dirección, la forma de la mano y el gesto de la cara que lo acompaña siempre. Al igual que las lenguas orales, la lengua de señas es diferente para cada país, correspondiendo a México la Lengua de Señas Mexicana. Dentro del mismo país también hay zonas donde existen coloquialismos, por lo que el lenguaje de señas puede ser un poco diferente.

Daniela Campos resalta que hoy en día hay alrededor de 2.3 millones de personas con discapacidad auditiva, pero no hay una cifra exacta de cuántas personas realmente manejan la lengua de señas, y es ahí donde entra su investigación de proyecto terminal, ya que lo que busca es reducir esta brecha comunicativa. Además, aclaró que actualmente hay cursos, pero no todas las personas tienen acceso a ellos, tanto porque acceder a un curso presencial puede ser caro como por el hecho de que vivimos en una sociedad que está corriendo todo el tiempo. Y aunque hay videos o libros que explican la lengua de señas, no es lo mismo que tomar un curso donde una persona te ofrece retroalimentación.

Por eso, el objetivo del proyecto es generar una aplicación móvil en Android para que las personas puedan aprender lengua de señas y, al mismo tiempo, recibir retroalimentación en la práctica. Funciona así: “Tú te paras frente a la cámara, realizas la seña aprendida y el sistema te dice si está bien o está mal; y te dice qué es lo que está bien y qué es lo que está mal”.

Su aplicación tendría el nombre de Kinema, porque el parámetro querológico del movimiento se llama kinema, y también cuenta con un módulo de emergencia donde te enseñan la seña de “dónde tienes un número de familiar” y “necesitas ayuda en caso de alguna emergencia”, más que nada para aprender las cosas básicas para poder ayudar a una persona, ya sea en el transporte público, en la escuela o en el trabajo.

Daniela comparte que se decidió por este proyecto porque quería hacer algo relacionado con un enfoque social, “una herramienta que pueda ser un poquito más social”, y dos trimestres antes de iniciar el proyecto terminal comenzó a investigar sobre el tema y se metió a un curso de lenguaje de señas.

App vs el phishing de tipo smishing

Otro proyecto terminal es “Aplicación móvil para la detección de phishing de tipo smishing para usuarios estándar”, realizado por Emmanuel Velázquez Cruz, de undécimo trimestre.

Phishing son estafas digitales: llegan mensajes de texto, ya sea vía SMS, Telegram, Facebook o WhatsApp, diciendo, por ejemplo, “Te ganaste tal cosa”, y les envían links o URL. El smishing, explicó Emmanuel Velázquez, es una rama del phishing; el smishing principalmente se centra en los mensajes de texto: “Lo que haría la aplicación sería que, al momento en que una persona da clic en un enlace, este automáticamente es analizado y te dice: ‘Este enlace te redirige a tal página; la página no es oficial; la página es peligrosa, ten cuidado; te recomiendo no entrar o hacer caso omiso’”. Después van a salir dos opciones, en donde cada quien decidirá si acceder o bloquearlo.

Esta aplicación, agregó Emmanuel, de igual forma sirve para analizar las aplicaciones que tiene el teléfono móvil, ya que es común que haya aplicaciones que uno llega a instalar por accidente o que se nos hacen buenas o divertidas, cuando en realidad puede que sean un virus, un troyano, y entonces te roban datos de identidad, incluso datos bancarios, que es lo más preocupante. Entonces, la app lo que hace es analizar las aplicaciones del celular y te da un diagnóstico: “Te dice: ‘Se encontraron dos aplicaciones peligrosas: una de fondos de pantalla y otra de sonidos para notificaciones de llamadas’”.

Este proyecto usa Inteligencia Artificial y listas que ya están oficialmente publicadas de los links que son malos; entonces, la IA primero analiza el link completamente, analiza esos patrones y va a investigar justamente en estas listas para saber si el link que me estás dando está en la lista negra de links malos. Entonces, te hace un informe entendible, donde te explica y te dice: “Este link hace esto, esto; ten cuidado, te recomiendo esto”.

¿Cuál es la diferencia con un antivirus?

Emmanuel explica que los antivirus what hacen es escanear aplicaciones y analizar patrones e incluso archivos instalados, pero muchos de ellos no te dicen que no abras “este link” o no están revisando constantemente los links a los que tú accedes. Incluso, muchas aplicaciones ya lo pusieron más difícil. Por ejemplo:

En Facebook, abres un link y te dice —bueno, no te dice nada—, simplemente lo abre, pero lo abre dentro de su propio navegador. Y ahí está un poco ya difícil porque ya no te redirecciona a tu navegador como tal, el que tú usas, como Google Chrome. Trabajan mediante, a lo mejor, Chrome, pero no lo abre Chrome, sino dentro de Facebook; ahí ya es donde se dificulta para los antivirus que hay en el mercado.

Otros proyectos terminales destacados

• “Aplicación móvil de orientación nutricional para diabetes mellitus Tipo II”, a cargo de la alumna Patricia López Flores.
• “Aplicación móvil para el aprendizaje de Python y línea de comandos de GitHub mediante bloques”, por Irving Yaret Guzmán Jiménez.
• “Pantera en flujo: plataforma web interactiva de diagramas en flujo”, de Carlos Alberto Arciniega Castro.
• “Simulación de propagación de enfermedades infecciosas en un estadio de conciertos”, por Ana Karen Aguilar Ortega.
• “Aplicación multiplataforma de recomendaciones nutricionales personalizadas”, por Cintia Fernanda Reyes Hernández.
• “Sistema de gestión de expedientes curriculares con generación de guías personalizadas para la elaboración de curriculum vitae”, de Marlon Malerva Avelar; entre otros.